AI helpt magazijnen evolueren van vaste, regelgestuurde processen naar slimme systemen die continu leren en zich aanpassen. Door machine learning, computer vision en geavanceerde analyses te combineren met magazijnsoftware en automatisering verlopen logistieke processen efficiënter en nauwkeuriger.
AI speelt een belangrijke rol binnen de innovatieaanpak van Toyota Material Handling. We volgen nieuwe ontwikkelingen op de voet en onderzoeken hoe AI logistieke processen slimmer, efficiënter en betrouwbaarder maakt.
Via onderzoeksprojecten, pilootprojecten en samenwerkingen binnen ons Logiconomi-ecosysteem testen we hoe artificiële intelligentie op een verantwoorde manier kan bijdragen aan concrete intralogistieke uitdagingen. Zo ontwikkelen we oplossingen die niet alleen innovatief zijn, maar ook echte meerwaarde bieden voor onze klanten.
Via Logiconomi Connections werken we samen met innovatieve technologiepartners die AI inzetten om logistieke processen verder te optimaliseren. Atoptima ontwikkelt software die routes, planningen en de inzet van middelen optimaliseert. Cind gebruikt AI om voorraadniveaus, servicegraad en werkkapitaal beter op elkaar af te stemmen. Warebee combineert digital twins en artificiële intelligentie om magazijnindelingen en capaciteit te simuleren en te verbeteren.
Daarnaast ondersteunt SiB Solutions logistieke organisaties met AI-gestuurde besluitvorming voor complexe supplychain- en planningsvraagstukken. Optioryx helpt bedrijven om operationele beslissingen in het magazijn te optimaliseren met intelligente analyses.
Benieuwd hoe artificiële intelligentie jouw logistieke processen slimmer en efficiënter maakt? Onze experts bekijken graag samen met jou welke oplossingen het beste aansluiten bij jouw organisatie.