Toyota en SoftServe halveren opstarttijd van autonome oplossingen met NVIDIA AI

Toyota Material Handling Europe maakte vandaag de resultaten bekend van een samenwerking met NVIDIA en SoftServe rond fysieke AI. Die toont aan hoe AI-gestuurde simulaties en digital twins de tijd voor de inbedrijfstelling van autonome oplossingen met tot 50% verkorten.

Simulatie als basis voor autonome goederenbehandeling

Samen leggen de bedrijven een digitale basis voor de ontwikkeling en validatie van autonome heftrucks, met simulatie en digital twins als vertrekpunt. De open technologieën van NVIDIA voor fysieke AI verbinden engineering, simulatie, digital twins en goederenbehandeling. De samenwerking combineert Toyota Material Handling’s jarenlange focus op kwaliteit en lean denken met de NVIDIA Omniverse-bibliotheken, het open simulatieframework voor robotica NVIDIA Isaac Sim en de digitale engineeringexpertise van SoftServe. Zo toetsen de bedrijven het gedrag van autonome voertuigen in realtime aan simulaties op basis van natuurkundige principes, vóór de ingebruikname bij de klant.

Nvidia and Softserve render

 

“Met virtuele inbedrijfstelling en digital twins waarborgen we de kwaliteit en elimineren we muda, of verspilling, nog vóór de implementatie begint”, zegt Johan Rosén, Senior Vice President Research & Development bij Toyota Material Handling Europe. “Door problemen vroeger in het proces op te sporen en op te lossen, verminderen we het implementatiewerk, leveren we klanten sneller meerwaarde en bieden we automatiseringsoplossingen met meer zekerheid.”
 
Toyota Material Handling Europe integreerde de NVIDIA Omniverse-bibliotheken en NVIDIA Isaac Sim in zijn eigen ontwikkelprocessen om nieuwe autonome oplossingen af te stemmen op de specifieke omgeving van elke klant. Door eerst te simuleren, optimaliseert en valideert Toyota de oplossingen vóór de implementatie bij de klant. SoftServe, NVIDIA Elite Partner sinds 2022 en NVIDIA Advanced Technology Partner sinds 2026, ontwikkelde de digital twin-omgeving achter dit project. Het bedrijf vertaalde NVIDIA’s technologieën voor fysieke AI naar een simulatieomgeving die Toyota Material Handling in de praktijk inzet om zero muda te realiseren: geen verspilling van tijd of middelen op de klantlocatie.
 
“Zero muda legt de lat duidelijk: verspilling voorkomen vóór ze ontstaat”, zegt Olha Moroz, EVP en Head of EMEA bij SoftServe. “SoftServe draagt hier met trots aan bij via NVIDIA Omniverse en simulatie-engineering op maat van de klanten van Toyota Material Handling Europe. Met simulaties in de digital twin-omgeving sporen we problemen op lang voordat ze zich voordoen bij een heftruck op de werkvloer van de klant.”


 
Veiligheid en operationele prestaties verbeteren met NVIDIA-technologieën voor fysieke AI 
 
Met de integratie van Omniverse-bibliotheken zal Toyota Material Handling digital twins creëren om fabrieksindelingen te simuleren en de navigatie, veiligheidslogica en het rijgedrag van autonome heftrucks te valideren. Ook uitzonderlijke situaties die specifiek zijn voor een klant maken deel uit van die validatie. Zo rijden autonome voertuigen veilig tussen mensen, manueel bestuurde heftrucks en ander verkeer in het magazijn.
 
De samenwerking breidt de inzet van AI ook uit naar de productie. Visuele AI en intelligente agents op basis van NVIDIA-technologie ondersteunen kwaliteitsinspecties, voorspellend onderhoud, procesoptimalisatie en energiebeheer. Voor de training van de cameragestuurde palletdetectiemodule genereerden de bedrijven synthetische data met Omniverse-bibliotheken. Die vulden ze aan met de open basismodellen van NVIDIA Cosmos die de fysieke wereld modelleren. Daardoor verbeterde de recall van de objectdetectie - het aandeel aanwezige objecten dat het systeem correct herkent - met meer dan 70% op de geëvalueerde datasets uit echte magazijnomgevingen.
 
Het initiatief streeft naar een tot 40% kortere ontwikkeltijd tot marktintroductie en tot 50% minder werk voor de inbedrijfstelling. Zo halen klanten sneller meerwaarde uit autonome goederenbehandeling. De aanpak beperkt verstoringen tijdens de inbedrijfstelling op locatie, verbetert de kwaliteit vóór de ingebruikname en verkort het traject van ontwerp tot gevalideerde implementatie. Daarnaast verhoogt AI-gestuurde goederenbehandeling op grote schaal de productiviteit van engineeringteams, de productieflexibiliteit en de productkwaliteit, en verlaagt ze de operationele kosten.
 
“Onze ambitie is zero muda: verspilling elimineren die de productiviteit bij goederenbehandeling belemmert”, zegt Ernesto Dominguez, President en CEO van Toyota Material Handling Europe. “Door ons lean denken en onze automatiseringsexpertise te combineren met NVIDIA’s platform voor fysieke AI en de engineeringexpertise van SoftServe, versnellen we innovatie, verbeteren we de kwaliteit van onze oplossingen en helpen we klanten zero muda te bereiken in hun geautomatiseerde en autonome processen.”

 

Over SoftServe

SoftServe is een wereldwijd bedrijf voor AI- en technologiediensten, gespecialiseerd in autonome bedrijfsvoering. Het bedrijf biedt expertise in toepassingen met AI als basis, fysieke AI, agentgebaseerde AI en cloud- en dataoplossingen. SoftServe gelooft dat technologie meer moet doen dan functioneren: ze tilt alles naar een hoger niveau. Het bedrijf ontrafelt complexiteit om het volledige potentieel van technologie te benutten. Daarbij combineert het creatief denken, diepgaande sectorkennis en nauwkeurige engineering om toekomstige oplossingen te bedenken en te bouwen. Van strategie tot uitvoering zet SoftServe technologie in als motor voor groei en blijvende impact. Meer informatie vind je op de website, de blog en de LinkedIn-pagina van SoftServe.
 
 

Marketing Manager Content Development

Sophie Meuwissen

Toyota Material Handling Europe 
sophie.meuwissen@toyota-industries.eu